Documentation officielle de ImageAI en Franais !¶

ImageAI est une bibliothque python dŽveloppŽe pour permettre aux dŽveloppeurs, chercheurs, Žtudiants de construire des applications et des systmes qui intgrent lÕapprentissage profond et la vision assistŽe par ordinateur en utilisant simplement quelques lignes de code. Cette documentation est fournie pour donner assez de dŽtails sur toutes classes et fonctions disponibles dans ImageAI, couples a un certain nombre dÕexemples de code.

ImageAI est un projet dŽveloppŽ par Moses Olafenwa et John Olafenwa, the DeepQuest AI team.

Le dossier official GitHub de ImageAI est https://github.com/OlafenwaMoses/ImageAI

Installation de ImageAI¶

ImageAI nŽcessite que vous ayez Python 3.5.1 ou supŽrieur installe ainsi que dÕautres librairies et bibliothques python. Avant de procŽder a lÕinstallation de ImageAI vous devez installer les ŽlŽments suivantsÊ:

Python 3.5.1 or superieur, telecharger Python
pip3 , ` telecharger PyPi <https://pypi.python.org/pypi/pip/>`_
Tensorflow 1.4.0 or superieur
```
pip3 install --upgrade tensorflow
```
Numpy 1.13.1 or superieur
```
pip3 install numpy
```
SciPy .19.1 or superieur
```
pip3 install scipy
```
OpenCV
```
pip3 install opencv-python
```
Pillow
```
pip3 install pillow
```
Matplotlib
```
pip3 install matplotlib
```
h5py
```
pip3 install h5py
```
Keras
```
pip3 install keras
```

Une fois que vous avez installŽ tous ces packages sur votre ordinateur, vous pouvez installer ImageAI en utilisant la commande pip ci-dessous. Installation de ImageAI

pip3 install https://github.com/OlafenwaMoses/ImageAI/releases/download/2.0.2/imageai-2.0.2-py3-none-any.whl

Une fois que ImageAI est installŽ, vous pouvez en quelques lignes de code accomplir les t‰ches de vision assistŽe par ordinateur les plus puissantes comme vous pouvez le voir ci-dessous. Reconnaissance dÕImage